나중에 보려고 정리한 내용

방법 1 std::string str_img_path = ""; cv::Mat img_16bit = cv::imread(str_img_path); cv::Mat img_8bit; img_16bit.convertTo(img_8bit, CV_8UC1, 256.0 / 65536.0); 방법 2 std::string str_img_path = ""; cv::Mat img_16bit = cv::imread(str_img_path); cv::Mat img_8bit; double min, max; cv::minMaxLoc(img_16bit, &min, &max); img_16bit = img_16bit - min; img_16bit.convertTo(raw_img_8bit, CV_8UC1, 2..

Java -> C++ Codeinline bool bimodalTest(double* y, int n_length) { int len = n_length; bool b = false; int modes = 0; for (int k = 1; k 2) return false; } } if (modes == 2) b = true; return b;}int Intermodes(float* histo, int n_length) { // J. M. S. Prewitt and M. L. Mendelsohn, "The analysis of cell images," in // Annals of the New York Academy of Sciences, vol. 128, pp. 1035-1053, 1966. ..

Java -> C++ 로 변경 Codeint IJDefault(float* histo, int n_length) { // Original IJ implementation for compatibility. int level; int maxValue = n_length - 1; double result, sum1, sum2, sum3, sum4; int min = 0; while ((histo[min] == 0) && (min 0)) max--; if (min >= max) { level = n_length / 2; return level; } int movingIndex = min; int inc = std::max(max / 40, 1); do { sum1 = sum2 = sum3 = sum..

Java -> C++ 로 변경 Codeint Huang2(float* histo, int n_length) { // Implements Huang's fuzzy thresholding method // Uses Shannon's entropy function (one can also use Yager's entropy function) // Huang L.-K. and Wang M.-J.J. (1995) "Image Thresholding by Minimizing // the Measures of Fuzziness" Pattern Recognition, 28(1): 41-51 // Reimplemented (to handle 16-bit efficiently) by Johannes Schindel..

Java -> C++ 로 변경 Codeint Li(float* histo, int n_length) { // Implements Li's Minimum Cross Entropy thresholding method // This implementation is based on the iterative version (Ref. 2) of the algorithm. // 1) Li C.H. and Lee C.K. (1993) "Minimum Cross Entropy Thresholding" // Pattern Recognition, 26(4): 617-625 // 2) Li C.H. and Tam P.K.S. (1998) "An Iterative Algorithm for Minimum // Cr..

Java -> C++ 로 변경 Codeuint8_t Huang(float* histo, int n_length) { // Implements Huang's fuzzy thresholding method // Uses Shannon's entropy function (one can also use Yager's entropy function) // Huang L.-K. and Wang M.-J.J. (1995) "Image Thresholding by Minimizing // the Measures of Fuzziness" Pattern Recognition, 28(1): 41-51 // M. Emre Celebi 06.15.2007 // Ported to ImageJ plugin by G. La..

**인텔 SIMD(Single Instruction, Multiple Data)**는 Intel 프로세서에서 지원하는 병렬 연산 기술로, 하나의 명령어를 사용하여 여러 데이터 요소를 동시에 처리하는 방식입니다. SIMD는 데이터 병렬성을 활용하여 벡터화(vectorization)를 통해 성능을 크게 향상시키는 데 사용 가이드 : https://www.intel.com/content/www/us/en/docs/intrinsics-guide/index.html Intel® Intrinsics GuideIntel® Intrinsics Guide includes C-style functions that provide access to other instructions without writing assembly..

영상 병렬 처리에 사용. OpenMP(Open Multi-Processing)는 공유 메모리 병렬 프로그래밍을 위한 API(Application Programming Interface)로, C, C++, Fortran과 같은 언어에서 다중 프로세서 환경에서 병렬 처리를 지원합니다. OpenMP는 컴파일러 지시문, 라이브러리 함수, 환경 변수를 통해 병렬 처리를 구현하며, 주로 멀티코어 CPU 환경에서 성능을 최적화하는 데 사용. #include #include int main() { int sum = 0; int n = 10; #pragma omp parallel for reduction(+:sum) for (int i = 1; i

ZeroMQ(또는 ØMQ)는 고성능 비동기 메시징 라이브러리로, 분산 애플리케이션에서 통신을 간단하고 빠르게 설정할 수 있게 해줍니다. ZeroMQ는 소켓을 이용해 데이터를 송수신하며, 네트워크 프로토콜을 직접 처리하지 않고도 효율적인 메시징 시스템을 구축할 수 있도록 설계되었습니다.주요 특징고성능:ZeroMQ는 매우 빠르고 경량화된 메시징 라이브러리입니다.네트워크 지연을 최소화하고 대량의 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다.소켓 추상화:TCP/IP, UDP, IPC(Inter-process communication) 등 다양한 프로토콜을 지원합니다.소켓은 REQ-REP, PUB-SUB, PUSH-PULL 등 다양한 패턴으로 사용 가능합니다.유연성:P2P, 클라이언트-서버, 브로커리스 메시징, 게시-..

지원 단위:std::chrono::nanosecondsstd::chrono::microsecondsstd::chrono::millisecondsstd::chrono::seconds#include #include #include // for sleepvoid measureTime() { // 1. 시작 시간 기록 auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 2. 작업 수행 (예: 2초 대기) std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(2)); // 3. 종료 시간 기록 auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now(); ..