나중에 보려고 정리한 내용

- Cuda nppiFilterMedian_16u_C1R_Ctx 함수를 이용해서, Medain 3x3 사용하는 코드.- 사용 cuda 버전 12.1- 필요 lib// NPP 라이브러리 링크 (CUDA 12.x는 모듈별 라이브러리 사용)#ifdef _WIN64// CUDA 12.x에서는 모듈별 라이브러리 사용#pragma comment(lib, "nppif.lib") // Image Filtering (미디언 필터 포함)#pragma comment(lib, "nppc.lib") // Core utilities#else#pragma comment(lib, "nppif.lib")#pragma comment(lib, "nppc.lib")#endif - 사용 코드void Median33CUDA..

*C++ 17 부터 지원std::transform_reduce 함수 사용법 정리 헤더 : 형태:std::transform_reduce( execution, // (예: std::execution::par) first, last, // 처리할 데이터 범위 init_value, // 초기값 reduce_op, // Reduce 연산 (예: 덧셈) transform_op // Transform 연산 (예: 제곱)); 최적화 셋팅 종류 :std::execution::seq: 순차적으로 실행 (기본값, 병렬 처리 안 함) std::execution::par: 여러 스레드에서 병렬로 실행 std..

img1, img2 가 있을 때, 두 영상의 유사도 비교하여 0~1 사이 값으로 반환해 주는 함수.// SSIM 계산 및 차이맵 반환 함수double calculateSSIM(const Mat& img1, const Mat& img2, Mat& ssim_map) {const double C1 = 6.5025, C2 = 58.5225;Mat img1_64F, img2_64F;img1.convertTo(img1_64F, CV_64F);img2.convertTo(img2_64F, CV_64F);// 평균값(Mean) 계산Mat mu1, mu2;GaussianBlur(img1_64F, mu1, Size(11, 11), 1.5);GaussianBlur(img2_64F, mu2, Size(11, 11), 1.5);..

MOV: 데이터를 한 위치에서 다른 위치로 이동MOV AX, 10 ; AX 레지스터에 값 10을 저장MOV BX, AX ; BX 레지스터에 AX의 값을 복사ADD: 두 값을 더함MOV AX, 10 ; AX 레지스터에 값 10을 저장MOV BX, AX ; BX 레지스터에 AX의 값을 복사SUB: 두 값을 뺌SUB AX, BX ; AX에서 BX의 값을 빼고 그 결과를 AX에 저장SUB AX, 3 ; AX에서 3을 빼고 그 결과를 AX에 저장CMP: 두 값을 비교하여 플래그를 설정CMP AX, BX ; AX와 BX를 비교 (실제로는 AX - BX)JMP: 지정된 위치로 무조건 점프JMP label ; label로 무조건 점프

class 내부에서 Ort::Env, Ort::MemoryInfo 를 멤버변수로 선언할 때, Class 생성자에서 초기화 리스트 방식으로 사용하여야 합니다. 위와 같이 초기화 리스트 방식으로 하지 않을 경우, Ort::Env, Ort::MemoryInfo 가 제대로 선언되지 않습니다.

Class 내부 변수 선언을 아래와 같이 Env가 밑으로 가게 선언할 경우. ORT_DEFINE_RELEASE(SessionOptions); 부분에서 오류가 발생합니다. 해당 오류는 Env 변수가 나중에 선언되어 ORT_DEFINE_RELEASE(Env) -> ORT_DEFINE_RELEASE(SessionOptions) 순서로 메모리가 해제되어 발생하는 문제입니다.  위와 같이 선언 위치를 바꿔주시면 오류가 해결됩니다.

함수 /** @brief Finds edges in an image using the Canny algorithm @cite Canny86 .The function finds edges in the input image and marks them in the output map edges using theCanny algorithm. The smallest value between threshold1 and threshold2 is used for edge linking. Thelargest value is used to find initial segments of strong edges. See@param image 8-bit input image.@param edges output edge map; ..

명령 프롬프트를 관리자 권한으로 실행del /f /s /q "폴더경로\*"rmdir /s /q "폴더경로"

다음은 이미지 처리 분야의 주요 미해결 문제와 그에 따른 연구 범위:1. 초해상도 이미지(Super-Resolution Imaging)문제: 이미지 센서의 해상도 한계를 넘어선 고해상도 이미지를 생성하되 정보 손실이나 왜곡이 발생하지 않도록 처리하는 것.연구 범위: 딥러닝을 활용해 저해상도 이미지를 고해상도로 변환하거나 여러 이미지를 효과적으로 결합하는 새로운 방법 개발.2. 실시간 비디오 이미지 처리문제: 복잡하고 동적인 환경에서 비디오 이미지를 실시간으로 정확하게 처리하는 것.연구 범위: 고성능 하드웨어나 새로운 데이터 샘플링 알고리즘을 활용해 처리 속도를 높이고 품질 저하 없이 효율적인 기술 개발.3. 2D 이미지로부터 3D 이미지 재구성문제: 2D 이미지 데이터를 기반으로 정확하게 3D 구조를 재..

virtual 소멸자를 사용하면 다형성을 올바르게 처리할 수 있습니다. 부모 클래스의 포인터를 통해 자식 클래스의 객체를 삭제할 때, 자식 클래스의 소멸자도 호출되어 자원 해제가 올바르게 이루어집니다. 그렇지 않으면 자식 클래스에서 할당한 리소스를 해제하지 못할 수 있습니다. 따라서, 클래스를 상속할 계획이 있는 경우, 특히 동적 메모리를 사용하는 경우 소멸자는 반드시 virtual로 선언해야 합니다.